近日，由中国人工智能产业发展联盟（AIIA）提出并归口，中国信息通信研究院牵头编制的《人工智能产业链划分指引》（标准编号：AIIA/T 0346-2026）正式发布实施。作为国内首份系统梳理 AI 全产业链层级的团体标准，该文件首次明确了能源、数据、算力、模型、应用五大产业层级的定义、边界与核心指标，为全国产业政策制定、资本布局与企业战略规划提供了统一的权威标尺。深圳第零智能科技股份有限公司作为 AI 应用层（智能体方向）的代表企业，以核心参编单位身份全程深度参与标准研制，公司CEO乔迁位列主要起草人名单。

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五级架构厘清产业边界 国家级联盟发布顶层指引

《人工智能产业链划分指引》是 AIIA 推动产业规范化的核心成果。AIIA 由国家发改委、科技部、工信部、中央网信办共同指导，依托中国信息通信研究院开展工作，是国内人工智能领域最具权威性的国家级产业联盟，其发布的团体标准是后续行业标准、国家标准升级的重要基础。

本次发布的指引系统构建了 “五层架构” 产业体系：底层能源层保障算力电力供给，数据层奠定生产要素基础，算力层提供芯片与集群支撑，模型层输出通用与垂类模型能力，应用层实现全行业场景落地，并配套贯穿全链条的安全治理体系。

业内人士表示，该标准的出台结束了此前 AI 产业边界模糊、统计口径不一的局面，既有助于地方政府精准施策、引导资金流向核心环节，也为企业找准赛道定位、研判产业链上下游关系提供了权威参考，是 AI 产业从野蛮生长走向体系化发展的标志性文件。

应用层实践融入顶层设计 第零智能贡献智能体落地经验

在起草单位名单中，既有中国信通院、太极计算机股份有限公司等科研与行业龙头机构，也有第零智能等深耕垂直赛道的代表性企业。其中，第零智能重点参与了 “应用层 - 智能体”“数据层 - 本体智能” 等核心章节的研讨与修订，将自身多年企业级 AI 落地的实操经验转化为行业共识。

据了解，作为国内最早系统布局企业级混合智能体的厂商之一，第零智能提出的 “多智能体集群调度”“人机协同闭环”“全链路可审计” 等工程化思路，以及在法律、品牌、办公等垂直场景的落地指标，被标准相关章节吸收采纳，为行业厘清了垂直行业智能体的发展边界与评价维度。

这并非第零智能首次参与行业标准建设。此前，公司已深度参与《生成式引擎优化（GEO）服务能力评估》等多项技术规范的编制，覆盖从细分赛道到全产业链的不同层级，逐步完成从技术应用实践者向行业标准共建者的身份升级。

自研专利持续落地 标准话语权背后的技术底气

行业标准的参与权，本质是技术实力的外化体现。就在标准发布前后，第零智能核心技术研发迎来集中收获期：2026 年 9月、10月，两项由公司自主研发、原始申请的发明专利，先后获得国家知识产权局正式授权。

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其中，《应用分布式智能体网络的任务协作处理方法、装置及介质》（专利号：ZL 2025 1 1716245.9）于 9 月 11 日获授权，直指 BlackZero 混合智能体集群的底层调度逻辑，解决了分布式网络中多智能体分工协同、权限管控的核心难题，是支撑B端复杂业务全链路闭环的关键底层技术。

另一项《负面信息的识别方法、系统及计算机存储介质》（专利号：ZL 2026 1 0902298.8）于 10 月 16 日获授权，聚焦多模态内容风控与舆情识别场景，优化了海量信息下负面不实内容的精准研判与传播溯源能力，直接支撑旗下炽瞳舆情、飞哨 GEO 等品牌服务产品线。

两项专利的申请时间分别为 2025 年11 月与 2026 年 6 月，研发节奏与公司业务迭代高度同步，是长期技术投入的自然产出。截至目前，第零智能已积累数十项软件著作权，并持续推进发明专利布局，形成了从底层智能体调度到上层行业应用的完整知识产权体系。

标准与专利双向发力 推动产业规范化高质量发展

行业观察人士指出，当前 AI 产业正从参数竞赛转向价值落地，标准化体系建设与自主知识产权储备，正在成为企业核心竞争力的分水岭。头部企业参与标准制定，一方面将一线实践经验上升为行业共识，另一方面也倒逼自身持续夯实底层技术，形成 “标准引领 + 技术支撑 + 场景验证” 的正向循环。

第零智能方面表示，公司始终坚持 “不做基础大模型，深耕 B 端场景落地” 的战略路径，所有标准参与与专利研发均围绕真实产业需求展开。未来将继续以混合智能体技术为核心，一边深度参与行业标准共建，一边持续加大研发投入，推动 AI 应用走向规范化、可审计、可持续的高质量发展阶段。